Binnen onze expertise, komen we vaak interessante verhalen tegen. Er gebeurt veel in dit vakgebied. Technologie evolueert razendsnel en er worden voortdurend nieuwe machines en materialen geïntroduceerd.
Opvallend verhaal
Een opvallend verhaal illustreert dit: Onlangs heeft een van onze relaties een nieuwe afwerkingsmachine aangeschaft. Hiermee kan de productie aanzienlijk worden verhoogd en kunnen bestaande processen versneld en verbeterd worden. Kortom, een geweldige investering!
Na de installatie, waarvoor ruimte is gemaakt en nieuwe bekabeling is gelegd, wordt de machine eindelijk geleverd. Prachtig! Echter, het instellen blijkt tijdrovender dan verwacht. Lange productieruns verlopen vlot, maar opdrachten met korte runs zijn een uitdaging. En nu?
Na enig telefonisch en e-mailcontact wordt een screenshot van een Chinese handleiding gevonden, met enkele voorbeelden van vreemde zwarte blokjes en barcodes. De tussenpersoon refereert aan de barcodes als QR-codes, maar deze blijken niet te werken. Na veel proberen lukt het eindelijk om een specifiek type pdf-document te gebruiken om de afwerkingsmachine automatisch in te stellen. Dit leidt tot opluchting bij iedereen.
Na enkele maanden wordt er niet meer naar omgekeken; het aanbrengen van registratiemarkeringen en datamatrix-codes wordt met de hand gedaan door de grafisch vormgevers. De afwerkingsmachine is kostbaar, maar de implementatie, logistiek en alle bijkomende aspecten zijn dat ook. Vaak wordt het software- en ontwikkelingsaspect niet goed begroot. Het heeft veel tijd en frustratie gekost en het systeem wordt niet optimaal benut. Dat is zonde.
We willen niet beweren dat dit altijd het geval is, waarschijnlijk verloopt het vaak wel soepel. Echter, wij - techneuten, ontwikkelaars en grafische experts - worden meestal pas ingeschakeld als er daadwerkelijk problemen zijn.
100%
Om alles te automatiseren is een uitdaging, maar de 80/20- of 70/30-regel is vaak wel toepasbaar. Maar hoe plan je nu zoiets? Tom Poes zei in 1965 al: “Verzin een list!”. Ik heb hier een stukje advies waar sommigen wat aan hebben en sommigen niet. Maar hé, doe er je voordeel mee.
Niets is standaard
Schrijf het uit! Begin met de doelstelling: Waarom wil je deze machine, wat wil je ermee bereiken en wat denk je ermee te winnen? In de sneltrein dat er nieuwe machines en software ontwikkeld worden lijken weinig werkstromen écht op elkaar. Samen in deze grafische markt zitten we allemaal in soortgelijk processen. Doch wijkt deze iedere keer net wat af. “Niets is standaard”. Echt niet.
Het onderzoek
Het onderzoek: Machines kijken, showrooms, fabrieken, beurzen af, veel bla-bla, je kent het wel. Op zoek naar de juiste oplossing. Nu komt het belangrijkste tip van vandaag: Je vraagt om de handleiding voor de digitale aansturing van de machine. Dus niet het bedieningspaneel, de installatiehandleiding of de onderhoudshandleiding. Krijg boven tafel hoe deze werkt en wat je ermee kunt doen. Wordt nooit weggewimpeld met: ”Oh, hij kan JDF aan, hoor.”, of: “Er zit wel een API op.” Het is je recht te weten hoe deze machine aangestuurd wordt.
Wat achtergrondinfo dat wij mee willen geven is dat JDF een notatie-vorm van data is. JDF voor de aansturing van een printer, het maken van een impositie, uitwisseling van data of voor een snijmachine is zeker niet dezelfde. Ook een API is niet standaard. Dit is een interface voor programmeurs. Deze smaken zijn legio, verschillend van C# tot REST, van SOAP tot OpenGraph. API’s voor een applicatie ontwikkelaars (Mac / Win) of webdeveloper lijken niet op elkaar. Hou rekening met het feit dat een programmeur niet alle ontwikkeltalen kent. Doet deze dat wel, heb je een cyborg ontmoet.
Het vervolg
Vervolg de queeste. Onderzoek of er standaard software is dat – met enige configuratie – kan praten met één of meer van de machines waar je oog op viel. Heb je een match? Geweldig! In veel gevallen kom je in de buurt maar meestal steekt het ergens op een detail. Laat dit nu juist het rottigste gedeelte zijn. De details zijn namelijk een ‘Pain in the …’.
Een voorbeeld: Je hebt een geweldige inkjet roll-to-roll in huis gehaald die zó snel print dat je moet haasten de pdf’s erin te gooien. De afwerkmachine die je op het oog hebt is een naaimachine. Deze kan katernen detecteren en hechten door middel van de herkenning van registratie-tekens en datamatrix-codes. De hamvraag is: welke software zet de registratie-blokjes op het juiste katern en welke data bevat de datamatrix code?
Het kan zijn dat de juiste software al in huis is; ooit geleverd bij een RIP of een grote workflows-oplossing. Maar ben je niet in deze luxe positie, dan is deze software vaak een (te) grote aanschafwaarde.
We hopen dat je ons kunt volgen. Er is in ieder geval software nodig die imposities kan maken, dat mag duidelijk zijn. Zijn de katernen relatief simpel zoals een F4-1 met een maximaal aantal sheet per katern, is er wel iets te bedenken. Bij gemengde katernen met verschillende vouwschema’s wordt het moeilijker. Zeker wanneer de software niet verteld hoe en waar deze iets geplaatst heeft.
De laatste queeste: Vind de juiste software die registratie-data kan plaatsen waar jij het hebben wilt. Wees niet tevreden met een antwoord van je software leverancier of ICTer als: “Je kunt met software X wel blokjes en barcodes plaatsen.” Waarom? Nou, omdat je met dynamische data blokjes en codes moet plaatsen want er zit enig programmeer werk in.
Ga zitten met een automatiseerder en maak een ‘proof of concept’ welke kan werken. Is het resultaat nog steeds niet bevredigend, haal er een ontwikkelaar bij die pdf ‘snapt’. Met alle respect, geen ‘RGB-minded’ ontwikkelaar dus, maar iemand die weet wat CMYK en separaties inhouden. Het is namelijk zeer goed mogelijk om met behulp van variabele data objecten te schrijven in pdf op zo’n manier dat het bronbestand niet kapot maakt.
De extra’s
Misschien klinkt het herkenbaar of juist niet. Wij – onze collega’s en conculega’s – merken dat de kennis wegloopt terwijl er juist meer kennis nodig is. In ons vakgebied heb je kennis nodig voordat je iets in huis haalt, zeker wanneer de hardware flinke duiten kost. Begroot een percentage in technische research vóór de aanschaf. Dan is er meer rendement. Zeker op de lange termijn.
Vragen?
Neem contact met ons op.
